Sztuczna inteligencja jest w stanie już bardzo dokładnie wykryć co znajduje się na zdjęciach. Filmy to jednak znacznie cięższe wyzwanie. Facebook AI zamierza rozpocząć intensywne prace nad tym zagadnieniem.
Umożliwienie sztucznej inteligencji zrozumienia co dzieje się na wybranych filmach, w taki sposób jak robi to człowiek, to jedno z większych wyzwań przed którymi stoją naukowcy. Ze względu na olbrzymią liczbę zmiennych, jest to nieporównywalnie trudniejsze niż w przypadku zdjęcia.
Facebook AI zamierza jednak wkrótce udoskonalić swoje algorytmy, tak żeby były w stanie robić to bez najmniejszego problemu. Wszystko to, dzięki olbrzymiej bazie materiałów źródłowych.
Sztuczna inteligencja uczy się najczęściej na zasadzie, którą można podsumować jako metodę prób i błędów. Algorytmy określają co jest na danym zdjęciu czy filmie, po czym otrzymują pozytywny lub negatywny feedback. Wykonując miliony takich operacji, zaczynają po pewnym czasie rozumieć jakie działania dają pozytywną reakcję.
Sprawdź też: Smartfony z WiFi 6
Facebook AI wykorzysta filmy od użytkowników
Facebook jako największy portal społecznościowy na świecie ma nieprawdopodobnie dużą bazę publicznie dostępnych filmów od użytkowników. To właśnie na nich będą uczyły się ich algorytmy. Podobnie miało to miejsce w przypadku ich sztucznej inteligencji wykrywającej zdjęcia. Uczyła się ona głównie na Instagramie.
Powstałe modele uczenia maszynowego zostaną wykorzystane do stworzenia nowych systemów rekomendacji treści i narzędzi moderacyjnych. Facebook AI pracuje więc de facto nad jeszcze większą automatyzacja i personalizacją serwisu.
Oczywiście Facebook posiada już tego typu narzędzia. Są w stanie przecież doskonale określać jakie reklamy podsuwać jakim użytkownikom. Sztuczna inteligencja analizująca filmy użytkowników usprawni je jednak w nieprawdopodobny wręcz sposób.
Zobacz też:
Facebook Reality Labs zatrudnia już ponad 10 tys. pracowników.
Facebook AI rozpoznaje i oznacza zdjęcia bez pomocy człowieka
LitterCam – czyli sztuczna inteligencja w walce ze śmieciarzami
Źródło: The Verge
