Google oferuje funkcję Portrait Light (oświetlenie dla zdjęć portretowych), która ma sprawić, że niektóre przeciętne zdjęcia portretowe będą wyglądać o wiele lepiej – a wszystko za sprawą lepszego światła. Funkcja opiera się na sztucznej inteligencji i trafiła do telefonów Pixel 4a 5G i Pixel 5, a nieco później – do starszych telefonów Pixel.
Obecnie Google opracowało posta na temat tego, jak działa AI stojąca za funkcją Portrait Light, włącznie z tym, jak wykorzystuje uczenie maszynowe i jak była “trenowana” przez specjalistów.
Okazało się, że nauczenie AI dobrego doświetlania zdjęć portretowych nie było zbyt łatwe. Aby funkcja wiedziała, jak skierować światło, Google musiało wykonać miliony zdjęć portretowych z dodatkowym oświetleniem, które padało z różnych kierunków, oraz bez oświetlenia – i też z różnych kierunków.
Firma wykorzystała do tego celu sferyczny zestaw oświetleniowy z 64 aparatami i 331 indywidualnie programowalnymi źródłami światła LED. Wszystko po to, aby wykonać potrzebne zdjęcia, na podstawie których AI mogła się nauczyć oferować dobre oświetlenie portretowe.
Ponadto Google zrealizowało sesje zdjęciowe dla 70 ludzi o różnych odcieniach skóry, kształtach twarzy, płci, fryzurach, a nawet ubraniach i dodatkach. W poście na blogu Google’a znajdziemy wiele szczegółów technicznych -jeśli ktoś jest zainteresowany, odsyłamy tam po więcej danych.
W telefonach Pixel 4, Pixel 4a, Pixel 4a 5G oraz Pixel 5 aparat o nazwie Pixel Camera automatycznie dodaje funkcję Portrait Light ze światłem portretowym w domyślnym trybie fotografowania, a także w trybie nocnym, gdy tylko wykryje, że zamierzamy zrobić zdjęcie ludziom. Na starszych telefonach Pixel trzeba aktywować funkcję samodzielnie -znajduje się w zakładce “Dostosuj” w trybie edycji zdjęcia.
Portrait Light to bardzo ciekawy przykład tego, jak dużo pracy trzeba włożyć w to, aby wyszkolić AI. Sztuczna inteligencja jest w stanie realizować wiele zadań i robić to dobrze, ale wcześniej musimy zainwestować sporo czasu i pieniędzy w trening. Im bardziej złożone zadanie ma wykonywać AI, tym więcej zasobów trzeba przeznaczyć na jej wyszkolenie.
Źródło: Yahoo.com
