Marnowanie żywności to jeden z większych problemów współczesnego świata. Japonia postanowiła naprawić nieco tę kwestię i zaczęła wykorzystywać sztuczną inteligencję do pomocy.
Japonia marnuje prawie 6 milionów ton jedzenia rocznie. Poza oczywistym negatywnym wpływem na środowisko, jest to zwyczajnie strata pieniędzy. Rocznie marnowane jest w ten sposób 19 miliardów dolarów. Jest to kwota, o którą warto zdecydowanie powalczyć.
W związku z tym, rząd Japonii przegłosował nową ustawę, nakładającą na sklepy i producentów żywności szereg nowych ograniczeń. W dużym skrócie, maja oni czas do 2030 na znalezienie rozwiązań, które pozwolą zmniejszyć ten proceder o przynajmniej połowę.
Jedna z największych sieci supermarketów w Japonii – Lawson rozpoczęła niedawno testy właśnie takiego rozwiązania. Wykorzystują sztuczną inteligencję do monitorowania stanu wszystkich produktów na półkach.
Zobacz: kawiarka elektryczna – jak wybrać?
Dzięki ciągłemu monitoringowi, algorytmy będą w stanie szybko nauczyć się, które produkty są nadmiernie często wyrzucane. Na tej podstawie, automatycznie będą dokonywały korekty zamówień – sklepy będą po prostu zamawiały ich mniej.
Mimo, że rozwiązanie wygląda na trywialne, to w grę wchodzi bardzo dużo czynników. Niektóre produkty są chętniej kupowanie w dane dni tygodnia czy w określone święta. Algorytm pozwoli na precyzyjne monitorowanie wszystkich takich parametrów, tam, gdzie mogą przeoczyć to ludzie.
Dodatkowo, system na ściśle współpracować z dostawcami jedzenia. Będą oni informowani w przód na temat wielkości zamówień, tak aby sami byli w stanie dostosować swoją produkcję.
Docelowo, sztuczna inteligencja ma ograniczyć marnowanie jedzenia w sklepach o ponad 30%. Firma podaje, że jeśli rozwiązanie okaże się działające, chętnie podzieli się nim z innymi sklepami za konkurencyjną i uczciwą stawkę. W grę wchodzi po prostu dobro wszystkich obywateli Japonii.
Zobacz też:
Kim jest Satoshi Nakamoto – twórca Bitcoina
Japończycy napromieniowują mandarynki
Nowy startup zebrał ponad 10 mln dolarów na zamienniki mięsa
Źródło: Reuters
